76.1 Prozent der Schweizer Bevölkerung nutzen im Frühling 2026 KI-Helfer wie ChatGPT, Gemini oder Claude. Unter den Chatbot-Nutzenden ersetzen 41.6 Prozent ihre Google-Anfragen zumindest teilweise durch eine Frage an einen Chatbot. Das zeigt eine repräsentative Umfrage von Comparis aus dem März 2026. ChatGPT ist dabei die mit Abstand bekannteste Anwendung, und immer mehr Kaufentscheide beginnen mit einer Frage an einen Chatbot statt mit einer Google-Suche.
Für Marketingverantwortliche und Geschäftsführerinnen von KMU stellt sich damit eine sehr direkte Frage: Werden wir in ChatGPT überhaupt empfohlen? Und falls nicht, warum tauchen Mitbewerber dort auf und wir nicht?
Die gute Nachricht zuerst: Was Stand heute funktioniert, baut konsequent auf solidem SEO auf. Hexerei ist nicht im Spiel. In diesem Artikel zeige ich, was wir Stand Mai 2026 wirklich wissen, was noch unklar ist, und welche konkreten Hebel Sie bereits diese Woche bedienen können.
Was bedeutet «in ChatGPT empfohlen werden» überhaupt?
ChatGPT, Gemini und Claude generieren ihre Antworten auf zwei Arten:
- Aus dem Trainingswissen des Modells. Das ist statisches Wissen, eingefroren zum Trainingszeitpunkt. Bei einer Frage wie «Wer ist führend für solartechnische Lösungen in der Ostschweiz?» antwortet das Modell ohne Websuche, einfach aus dem, was es bei der Erstellung gelernt hat.
- Mit Live-Websuche. Wenn die Frage aktuell ist oder das Modell unsicher ist, wird live im Web gesucht. ChatGPT Search nutzt dafür den Bing-Index, Gemini den Google-Index, Claude ein eigenes Web-Tool von Anthropic.
Diese Unterscheidung ist wichtig, weil Ihre Hebel je nach Antworttyp anders aussehen. Ins Trainingswissen kommen Sie über Reputation, Wikipedia-Erwähnungen, Fachartikel und Branchenmedien. In die Live-Antworten kommen Sie über das, was klassisches SEO seit Jahren tut: crawlbar, indexierbar und mit klarem Mehrwert für die Leserin.
GEO, AIO, LLMO: was steckt hinter den Buzzwords?
In den letzten zwölf Monaten sind diverse Abkürzungen aufgetaucht: Generative Engine Optimization (GEO), AI Optimization (AIO), Large Language Model Optimization (LLMO). Klingt nach neuer Disziplin. Im Kern handelt es sich um eine Erweiterung von SEO.
Google selbst hat das mehrfach klargestellt. Danny Sullivan, Search Liaison von Google, sagte am WordCamp US 2025 wörtlich: «Good SEO is good GEO.» John Mueller bestätigte das beim Google Search Central Live in Zürich im Dezember 2025. Beide meinen damit dasselbe: Wer Inhalte für Menschen schreibt, technisch saubere Seiten betreibt und Vertrauen aufbaut, optimiert automatisch auch für KI-Antworten.
Der Begriff GEO ist trotzdem nützlich. Er gibt Marketingverantwortlichen ein Vokabular, um intern über das Thema zu sprechen. Und er verschiebt den Fokus subtil: weg vom reinen Ranking auf Position 1, hin zur Erwähnung im Antwortabsatz, den der User in ChatGPT, Gemini oder Claude tatsächlich liest.
Sieben Hebel, die wir Stand heute kennen
Die Reihenfolge folgt einem einfachen Funnel: Erst muss der KI-Bot Ihre Seite überhaupt erreichen, dann muss er die Inhalte sehen können, dann muss er sie strukturiert verstehen, und erst danach entscheidet sich, ob Sie häufig genug erwähnt werden, um in einer Antwort zu landen.
1. Crawl-Zugang für KI-Bots offenlassen
Bevor irgendetwas anderes wirken kann, muss der Bot Ihre Seite überhaupt aufrufen dürfen. Wer KI-Bots in der robots.txt blockiert, verschwindet aus den entsprechenden Antworten. Bei OpenAI sind drei Bots für die organische Sichtbarkeit zentral (gemäss offizieller OpenAI-Dokumentation; ein vierter, OAI-AdsBot, ist nur für bezahlte Anzeigen relevant):
- GPTBot crawlt für das Modelltraining. Wer hier blockiert, signalisiert: «Meine Inhalte sollen nicht in zukünftige Modelle einfliessen.»
- OAI-SearchBot indexiert für ChatGPT Search, also die Live-Antworten. Wer hier blockiert, ist in der Live-Suche unsichtbar.
- ChatGPT-User wird ausgelöst, wenn ein User in ChatGPT eine Frage stellt, die einen direkten Seitenbesuch verlangt. Das ist das stärkste Sichtbarkeitssignal.
Anthropic hat eine analoge Bot-Familie: ClaudeBot (Crawl für Training), Claude-SearchBot (Index für Claudes Web-Tool) und Claude-User (User-getriggerter Direktabruf). Daneben relevant: Google-Extended für Gemini-Training und PerplexityBot für Perplexity. Eine pragmatische Empfehlung für die meisten KMU lautet: alle Bots zulassen. Wer Inhalte aktiv vor dem Modelltraining schützen will, kann GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended blockieren. OAI-SearchBot, ChatGPT-User, Claude-SearchBot und Claude-User sollten Sie offenlassen, sonst verlieren Sie Sichtbarkeit in den Live-Antworten.
2. Server-Side Rendering: damit KI-Bots Ihre Inhalte überhaupt sehen
Hier wird es technisch, aber unverzichtbar. KI-Bots wie OAI-SearchBot, ClaudeBot oder PerplexityBot rendern Stand Mai 2026 in der Regel kein JavaScript. Sie laden das HTML, lesen, was direkt im Quellcode steht, und ziehen weiter. Wenn Ihre Inhalte erst durch JavaScript im Browser nachgeladen werden, klassisch bei Single-Page-Applications mit React, Vue oder Angular ohne SSR, dann sehen diese Bots eine leere Hülle.
Google bildet hier die grosse Ausnahme. Googlebot rendert seit Jahren JavaScript, und das verzerrt die Wahrnehmung im Markt: Eine Seite, die für Google funktioniert, ist deshalb noch lange nicht für ChatGPT, Claude oder Perplexity sichtbar.
Pragmatisch für KMU:
- Setzen Sie auf serverseitig gerenderte oder statisch generierte Seiten. WordPress, klassische CMS-Setups, Next.js mit SSR/SSG oder Nuxt sind unproblematisch.
- Bei bestehenden SPAs: Pre-Rendering oder hybrides Rendering nachrüsten lassen.
- Schneller Selbsttest: Im Browser den Quelltext aufrufen (Strg+U beziehungsweise Cmd+Option+U). Wenn Ihre Texte und Überschriften dort als Fliesstext stehen, sind sie für nicht-rendernde Bots sichtbar. Wenn dort hauptsächlich leere
<div>-Container und JavaScript-Verweise auftauchen, haben Sie ein Rendering-Problem.
3. Saubere Informationsarchitektur etablieren
Wenn der Bot Ihre Inhalte sieht, muss er sie strukturiert verstehen können. KI-Modelle «lesen» Inhalte ähnlich wie ein guter Redaktor: Klare Heading-Hierarchie, sprechende Überschriften, eine Frage pro Sektion und die Antwort gleich am Anfang.
Statt einer Überschrift wie «Unser Angebot» funktioniert «Was kostet eine SEO-Beratung in der Schweiz?» deutlich besser, weil sie eine konkrete Frage spiegelt, die ein User in ChatGPT stellen würde. Wer als Fliesstext schreibt und Antworten in Schachtelsätzen versteckt, wird seltener zitiert.
4. Konsistenz über alle Kanäle wahren
Name, Adresse, Telefon, USP, Servicekategorien: diese Kerninformationen müssen über Website, Google Business Profile, local.ch, LinkedIn, Branchenverzeichnisse und Pressemitteilungen identisch sein. KI-Modelle führen ihre Antworten aus mehreren Quellen zusammen. Widersprüche schwächen das Vertrauenssignal, und das Modell wählt im Zweifel den klareren Mitbewerber.
5. Strukturierte Daten ergänzen
Schema.org-Markup macht Ihre Fakten maschinenlesbar. Für KMU besonders relevant: Organization, LocalBusiness, Product und Service. Wer sauber auszeichnet, gibt sowohl Google als auch KI-Modellen eine Abkürzung zur korrekten Information.
Ein Beispiel: Eine Luzerner Schreinerei mit LocalBusiness-Markup, Öffnungszeiten, Bewertungen und Service-Kategorien hat klare Vorteile. Auf die ChatGPT-Frage «Welche Schreinereien in Luzern arbeiten mit nachhaltigem Holz?» wird sie deutlich wahrscheinlicher korrekt zitiert als ein Mitbewerber ohne Markup.
6. Faktendichte Inhalte mit eigener Erfahrung liefern
KI-Modelle bevorzugen Seiten, die Fakten kompakt und eindeutig liefern und mit eigener Erfahrung untermauern. Wer ist das Unternehmen? Was bietet es an? Für wen? In welcher Region? Zu welchem Preisrahmen? Diese Antworten gehören in die ersten Sätze der relevanten Seiten, nicht erst nach drei Scrollvorgängen.
Praktisch heisst das: Eine «Über uns»-Seite, die in einem Satz erklärt, was Sie tun und für wen. Eine Service-Seite, die in einem Absatz erklärt, was Sie liefern, wo und in welchem Preisrahmen. First-Party-Daten aus Ihren eigenen Projekten, Studien oder Kundenzahlen sind deutlich wertvoller als allgemein gehaltene Floskeln, die jeder Mitbewerber genauso schreiben könnte.
7. Externe Erwähnungen und Reputation systematisch ausbauen
Wenn die ersten sechs Hebel sitzen, entscheidet die Aussenwahrnehmung darüber, wie oft Sie tatsächlich in einer Antwort landen. KI-Modelle führen ihre Antworten aus mehreren Quellen zusammen, nicht nur aus Ihrer Website. Wer in Wikipedia, in Branchenverzeichnissen wie local.ch, in Schweizer Fachmedien oder in Bewertungen auf Google und Trustpilot präsent ist, wird in KI-Antworten häufiger erwähnt.
Konsequenz: Klassische PR, Brancheneinträge und aktives Bewertungsmanagement gewinnen an Gewicht. Wer in den letzten Jahren ausschliesslich auf «nur SEO» gesetzt hat, sollte das Spektrum jetzt erweitern.
Accessibility: der unterschätzte Hebel
Semantisches HTML, sinnvolle Alt-Texte, klare Heading-Hierarchie und beschreibende Linktexte. Was Screenreader für Menschen mit Sehbehinderung lesbar macht, macht Inhalte auch für KI-Crawler besser verständlich. Die Zielgruppen sind unterschiedlich, der Mechanismus ist verwandt: Inhalte werden leichter ausgelesen und korrekt eingeordnet.
Zur Einordnung: Bislang gibt es keine offizielle Aussage von OpenAI, Google oder Anthropic, wonach WCAG-Konformität für sich genommen die KI-Sichtbarkeit erhöht. Wer ausschliesslich auf Accessibility setzt und die anderen Hebel ignoriert, wird keinen Effekt sehen. Plausibel ist hingegen, dass barrierefreie Websites in Kombination mit den oben genannten Massnahmen sauberer extrahierbar sind. WCAG 2.2 AA bleibt aus rechtlichen und ethischen Gründen ohnehin Pflichtprogramm. Wer barrierefrei baut, gewinnt damit gleichzeitig einen Hebel für die KI-Sichtbarkeit, der oft übersehen wird.
Wie messen Sie, ob es funktioniert?
Die Messung von KI-Sichtbarkeit steht erst am Anfang. Drei Ansätze, die Stand heute praktikabel sind:
- Bing Webmaster Tools mit dem AI-Performance-Bericht: Microsoft hat im Februar 2026 als erster grosser Suchanbieter offizielle Daten veröffentlicht, die zeigen, wie eine Domain in Bing-Suchresultaten und in Microsoft Copilot zitiert wird. Für KMU ein einfacher Einstieg, ohne Zusatzkosten.
- Manuelles Prompt-Testing: Stellen Sie ChatGPT, Gemini und Claude regelmässig die Fragen, mit denen Ihre Kunden nach Lösungen wie Ihren suchen. Notieren Sie, ob und wie Sie erwähnt werden.
- Spezialisierte AI-Search-Monitoring-Tools: Otterly, Profound und Peec AI bieten erste Lösungen, um Sichtbarkeit über mehrere KI-Modelle hinweg systematisch zu tracken. Für viele KMU aktuell noch eine Investition, die sich nur bei klarem Business-Case rechnet.
Fazit: Ruhe bewahren, Grundlagen stärken
Die Optimierung für ChatGPT, Gemini und Claude knüpft direkt an die klassische Suchmaschinenoptimierung an und erweitert sie um wenige, gezielte Schritte. Wer SEO ernst nimmt, hat den Grossteil der Arbeit für KI-Sichtbarkeit bereits erledigt.
Was bleibt, sind gezielte Erweiterungen: Bot-Zugang prüfen, Server-Side Rendering sicherstellen, strukturierte Daten ausbauen, externe Reputation systematisch stärken, Inhalte kompakter und mit mehr Substanz statt Floskeln formulieren.
Vor allem braucht es einen ruhigen Blick auf die Grundlagen und einen klaren Plan, wo die Hebel im eigenen Unternehmen liegen. Panik, Buzzword-Bingo und teure Tools helfen niemandem weiter.
Klingt das nach einer Frage, die in Ihrem Unternehmen gerade aktuell ist?
Falls ja, kontaktieren Sie mich gerne über das Kontaktformular. In einem unverbindlichen Erstgespräch klären wir gemeinsam, wie Ihre Ausgangslage aussieht und was sich in Ihrem Fall lohnen würde.
